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Avian (AVN) 채굴

채굴 가능 기기 X16RT · 네트워크 해시레이트 3.764 GH/s

신뢰도 40/100 Experimental

이 점수의 근거

  • Freshness100
  • Market data60
  • Network data100
  • Pool coverage100
  • Source coverage100
  • Identity0
How confidence is calculated →

가격

$8.9e-7▲ 56%

시가총액

$2,890▲ 56%

24시간 거래량

$0

난이도

26.29▲ 25%

네트워크 해시레이트

3.764 GH/s▲ 25%

블록 보상

625 AVN

블록 시간

30s

최근 블록 높이

5235605

AVN 히스토리

시간에 따라 집계된 자율 수집 스냅샷입니다.

7일30일3개월전체
가격 (USD)min $5.5e-7 · max $0.0000025
Aug 22Aug 25Aug 28
네트워크 해시레이트min 392.1 MH/s · max 865.1 GH/s
Aug 22Sep 8Sep 21
난이도min 2.83 · max 29.62
Aug 22Sep 8Sep 21
H/s당 일일 수익 (USD)min $9.14e-10 · max $1.30e-8
Aug 22Aug 25Aug 28

AVN 채굴 계산기

내 해시레이트로 AVN을(를) 채굴할 때의 예상 수익, 비용, 순수익입니다.

기간예상 보상예상 수입비용예상 순수익
시간별1992.4991 AVN$0.00180.00000002 BTC$0$0.0018
일별47819.9782 AVN$0.04270.00000052 BTC$0$0.0427
주별334739.8477 AVN$0.29900.00000367 BTC$0$0.2990
월별1434599.3471 AVN$1.28150.00001575 BTC$0$1.2815

AVN 채굴에 가장 좋은 하드웨어

$0.08/kWh 기준 순수익이며, 계산기에서 조정할 수 있습니다.

내 설정 →
하드웨어일일 수익일일 순수익점수리스크
AMDAMD RX 7900 XTX$0.02$0.0240/100
NvidiaNvidia Titan V$0.02$0.0240/100
AMDAMD RX 7900 XT$0.02$0.0240/100
NvidiaNvidia GTX 1050$0.0036$0.003640/100
NvidiaNvidia RTX A2000$0.0026$-0.0830/100
AMDAMD RX 560$0.0019$-0.0930/100
NvidiaNvidia RTX 2060 Super$0.0028$-0.1030/100
AMDAMD RX 550$0.00081$-0.1030/100
AMDAMD RX 460$0.0014$-0.1030/100
NvidiaNvidia GTX 1650$0.0015$-0.1130/100

Avian 자주 묻는 질문

How long does it take to mine 1 AVN?

At the current Avian difficulty it would take about 1 hours with AMD RX 7900 XTX.

What is the current Avian difficulty?

Avian network difficulty is currently 26.29.

What is the current Avian network hashrate?

Avian network hashrate is currently 3.764 GH/s.

Which hardware can mine Avian?

Avian runs on the X16RT algorithm: the strongest listed devices today are AMD RX 7900 XTX (GPU). See the full ranking in the hardware table above.

Is Avian worth mining?

With AMD RX 7900 XTX, AVN currently earns $0.02 per day before electricity. Run your own numbers in the calculator above.

네트워크 데이터 업데이트 6 min agoMethodology